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工业4.0是一个范围 的概念，主要是利用信息系统将生产过程中的供应、制造等环节数据化，方便对生产过程进行管理、分析和提升，以此提高制造业的智能化水平。因此，在生产的过程中，传感器神经网络的重要性自然不言而喻。
传感器网络的检测精度和性能直接影响生产的效率。纳芯微电子总经理王升杨表示，越来越多的集成化方案开始大量应用，主要表现在以下两方面。其一：利用ASIC代替分立电路，使传感器具备更好的移植性，缩减成本，例如：TI之前的压力变送器方案都采用分立电路形式，BUF、ADC、处理器等都是独立器件；TI 推出的方案是完整ASIC芯片，集成所有逻辑功能；其二：多品种的传感器ASIC开始横向集成，例如：工业现场温度控制方案，原本都使用RDD、热电偶等独立电路和输出，江苏工业电涡流传感器哪个牌子好，新产品已经可以实现32通道的同时测量，江苏工业电涡流传感器哪个牌子好，每种通道之间可以搭配组合，江苏工业电涡流传感器哪个牌子好，实现RDD、热电偶、二极管等各种方式的测量，管理起来非常方便。
不规则的被测体表面，会给实际的测量带来附加误差，因此对被测体表面应该平整光滑，不应存在凸起、洞眼、刻痕、凹槽等缺点。一般要求，对于振动测量的被测表面粗糙度要求在0.4um～0.8um之间;对于位移测量被测表面粗糙度要求在0.4um～1.6um之间。
电涡流效应主要集中在被测体表面，如果由于加工过程中形成残磁效应，以及淬火不均匀、硬度不均匀、金相 不均匀、结晶结构不均匀等都会影响传感器特性。在进行振动测量时，如果被测体表面残磁效应过大，会出现测量波形发生畸变。
工业传感器领域普遍存在一个难点，那就是传感器在使用一段时间后，受产品老化、参数漂移等因素影响，检测将不可避免出现误差，并且很难调整修正。为此，许多产品经理和研发工程师付出无数汗水，但是效果显然并不如意。在工业4.0、智能制造以及物联网的推动下，传感器应用将无处不在，而误差的问题也将会日益凸显。与此同时，新的应用领域也对传感器提出新的要求，在产品集成度、有线无线接口协议、功耗性能等方面必须进一步完善，以提高传感器灵活性和成本优势。
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